Pinchflat

Генерация случайных чисел | Как работает RNG в Windows, Linux, macOS | Podlodka Podcast #471

Media Tasks
Actions

Raw Attributes

Source: Podlodka (audio)
  • media_size_bytes:
  • inserted_at: 2026-10-05T10:55:53Z
  • uuid: 88e4a286-72f8-4784-a541-f79ebefa6655
  • media_filepath:
  • nfo_filepath:
  • playlist_index: 22
  • media_id: gRa7u3I8CZw
  • subtitle_filepaths:
  • description: Случайные числа нужны почти в каждой программе. Для программиста все выглядит очень просто – достаточно вызова функции стандартной библиотеки. А под капотом там происходит очень много интересного! Чтобы разобраться в том, как генерируются хорошие случайные числа, мы позвали Евгения Додиса, профессора университета Нью-Йорка, который во многом определил, как выглядят и работают современные генераторы случайных чисел, и участвовал в их дизайне для Linux, Apple и Windows. Полезные ссылки: — On Seedless PRNGs and Premature Next https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless-fortuna.pdf — No Time to Hash: On Super-Efficient Entropy Accumulation https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/no-time.pdf — Seedless Fruit is the Sweetest: Random Number Generation, Revisited https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/seedless.pdf — How to Eat Your Entropy and Have it Too — Optimal Recovery Strategies for Compromised RNGs https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/prematureNext.pdf — Security Analysis of Pseudo-Random Number Generators with Input: /dev/random is not Robust https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/rng.pdf — Privacy with Imperfect Randomness https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/dp-final.pdf — Leftover Hash Lemma, Revisited https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/lhl.pdf — Does Privacy Require True Randomness? https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/enc-ext.pdf — On the Impossibility of Extracting Classical Randomness Using a Quantum Computer https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/qsv.pdf — Randomness Extraction and Key Derivation Using the CBC, Cascade and HMAC Modes https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/hmac.pdf — On the (Im)possibility of Cryptography with Imperfect Randomness https://cs.nyu.edu/~dodis/ps/1-source.pdf ❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш Telegram-чат: https://t.me/podlodka 📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой IT кругозор? Подписывайся на наш Telegram-канал: там публикуются анонсы новых выпусков, а в комментах идут ценные и горячие обсуждения! 7 тысяч опытных IT-специалистов уже с нами: https://t.me/podlodkanews 👉Предложить себя в подкаст https://a37921.webask.io/211d3eec0 Тайм-коды: 00:00 О чём выпуск? 06:33 Применимость случайности случайных чисел 09:50 Чем грозят плохо сгенерированные случайные числа? 22:10 Что такое случайность? 40:26 Из каких компонентов состоит генератор случайных чисел? 56:55 Аппаратные источники энтропии 01:05:45 Как устроены генераторы? 01:14:22 Компонент Reseed 01:17:10 Как оценивают качество работы пайплайна? 01:22:22 Различия реализации PRNG на разных ОС 01:34:56 Практические рекомендации 01:41:42 Интересные идеи про генерацию случайных чисел 01:49:55 Заключение
  • title: Генерация случайных чисел | Как работает RNG в Windows, Linux, macOS | Podlodka Podcast #471
  • livestream: false
  • id: 1464
  • media_downloaded_at:
  • predicted_media_filepath: /downloads/AUDIO/radio&podcast/Podlodka/2026-04-06_Генерация случайных чисел ｜ Как работает RNG в Windows, Linux, macOS ｜ Podlodka Podcast #471.m4a
  • prevent_culling: false
  • culled_at:
  • duration_seconds: 6778
  • last_error:
  • uploaded_at: 2026-04-06T13:35:55Z
  • matching_search_term:
  • updated_at: 2026-10-05T10:55:53Z
  • media_redownloaded_at:
  • prevent_download: false
  • metadata_filepath:
  • original_url: https://www.youtube.com/watch?v=gRa7u3I8CZw
  • upload_date_index: 0
  • tasks:
  • source_id: 5
  • short_form_content: false
  • thumbnail_filepath:

Nothing Here!